Claude Code рахує токени за тарифом Anthropic. На великому дослідженні, що читає сотні джерел, або на ітеративному лендінгу, який переписується двадцять разів, рахунок росте швидко — і левову частку з’їдає не «думання», а обсяг: читання, чернетки, службові виклики агентів. Хороша новина: цей обсяг можна винести на китайські моделі, які коштують у 10–50 разів дешевше, не змінюючи жодного звичного кроку у Claude Code. Погана: у цього є рівно окреслена межа, і якщо її не знати — економія обернеться переробкою.
Цей гайд — практичний. Нижче: як це працює механічно, які саме провайдери реально підключаються (з перевіреними цінами станом на червень 2026), яку модель брати під яку задачу, готові конфіги під Windows, дві тактики, що ріжуть рахунок найсильніше, і чесний список того, де економити не можна.
Claude Code не прив’язаний до серверів Anthropic намертво. Він читає адресу бекенда з оточення: ANTHROPIC_BASE_URL (куди слати запити) і ANTHROPIC_AUTH_TOKEN (чим автентифікуватися). Якщо провайдер виставляє Anthropic-сумісний ендпоінт — зазвичай це адреса із суфіксом /anthropic — ти однією змінною перенаправляєш CLI на чужий сервер, і весь твій workflow (агенти, скіли, паралельний tool-use) працює без єдиної зміни в коді.
Ключовий вододіл усього порівняння ось у чому: DeepSeek, Zhipu GLM, Moonshot Kimi, MiniMax, Alibaba Qwen і навіть Xiaomi MiMo вже мають офіційний /anthropic — вони втикаються за тридцять секунд. Але цей ендпоінт у всіх «обрізаний»: через нього не проходять MCP-сервери, нативний web_search Claude Code, картинки/PDF і фічі за anthropic-beta. Це не баг конкретного провайдера, а спільна властивість — і саме вона визначає, що можна винести на дешеве, а що мусить лишитися на Claude.
Нижче — провайдери з робочим /anthropic, від найдешевше-ефективного. Ціни верифіковані з офіційної документації (червень 2026), у доларах за 1 млн токенів.
| Модель | Endpoint | Input | Output | Cache-hit | Контекст | Сильна сторона |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek v4-flash | api.deepseek.com/anthropic | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | 1M | найдешевший юзабельний дефолт |
| DeepSeek v4-pro | той самий | $0.435 | $0.87 | $0.0036 | 1M | сильний reasoner (→ opus) |
| GLM-4.7-FlashX | api.z.ai/api/anthropic | $0.07 | $0.40 | $0.01 | ~200K | ультра-дешевий масовий контент |
| GLM-4.6 / 4.7 | той самий | $0.60 | $2.20 | $0.11 | 200K | мультилінг (укр) + tool-use |
| GLM-5.2 | той самий | $1.40 | $4.40 | $0.26 | 1M (opt-in) | флагман-якість кодинг |
| Kimi k2.7-code | api.moonshot.ai/anthropic | $0.95 | $4.00 | $0.19 | 262K | long-horizon агентний кодинг |
| MiniMax M2.7 | api.minimax.io/anthropic | $0.30 | $1.20 | $0.06 | 200K | дешевий агентний кодинг |
| Qwen3-Coder-Next | dashscope…/apps/anthropic | $0.30–0.80 | $1.50–4.00 | ~10–20% | 262K | мультилінг кодинг |
| Xiaomi MiMo v2.5 | api.xiaomimimo.com/anthropic | ~$0.15 | ~$0.29 | ~$0.003 | 1M | дешевий 1M-агент |
| Claude Opus / Sonnet | нативний | $5+ | $25+ | cache_control | 200K+ | еталон + MCP / web / images |
Окремо — підписки з фіксованою ціною замість лічильника, якщо навантаження передбачуване:
| Підписка | Ціна / міс | Модель | Кому |
|---|---|---|---|
| GLM Coding Plan | Lite $18 · Pro $72 · Max $160 (промо −30% до вересня 2026) | glm-5.2 | щоденний кодинг / лендінги |
| MiniMax Token Plan | Plus $20 · Max $50 · Ultra $120 | M2.x | агентні сесії |
| Qwen Coding Plan | Pro $50 (Lite припинено) | qwen3.7-plus | мультилінг кодинг |
Головна помилка — шукати «одну модель на все». Правильно — маршрутизувати за типом задачі.
| Задача | Основна модель | Чому / застереження |
|---|---|---|
| Великі дослідження | DeepSeek v4-flash (збір/читання) → v4-pro або Claude (синтез) | 1M контекст + cache-hit $0.0028 роблять масове читання майже безкоштовним. Але web_search через DeepSeek не працює — джерела подавай файлами / через WebFetch, web-фазу лишай на Claude. |
| Лендінги | GLM Coding Plan (glm-5.2); фолбек DeepSeek v4-pro | Фіксована підписка знімає страх лічильника при ітераціях. Images не йдуть через ендпоінт → Figma MCP і скрін-driven дизайн тримай на Claude. |
| Масовий контент | EN: DeepSeek v4-flash / GLM-4.7-FlashX. UK: GLM-4.6/4.7, фінал — Claude | DeepSeek тренований на EN/ZH — українська помітно слабша. GLM мультилінгвально кращий. Чернетка дешево + полір Claude = оптимум. |
| Агентний кодинг | GLM Coding Plan; фолбек DeepSeek v4-pro | Обидва добре тримають parallel tool-use. MCP (Notion / GitHub / Postgres / Figma) НЕ працює через китайські ендпоінти — такі workflow на Claude. |
| Якість української | Claude (фінал); GLM чорновик; DeepSeek уникати на укр-output | Укр-якість DeepSeek нижча (EN/ZH-корпус). Еталон українською — Claude. Не економити тут наосліп. |
Запускай у окремому терміналі — змінні оточення перекривають settings.json, тож твоя поточна нативна Claude-сесія лишиться недоторканою. Профіль «бюджет» для обсягу й досліджень:
# ПРОФІЛЬ «БЮДЖЕТ» — DeepSeek (дослідження, масовий текст, scaffold)
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://api.deepseek.com/anthropic"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "sk-<твій_deepseek_key>"
$env:ANTHROPIC_API_KEY = "" # ОБОВ’ЯЗКОВО порожній, не unset
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL = "deepseek-v4-pro"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL = "deepseek-v4-flash"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL = "deepseek-v4-flash"
$env:CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL = "deepseek-v4-flash" # субагенти на найдешевшому
claudeПрофіль «кодинг / лендінги» на фіксованій підписці GLM:
# ПРОФІЛЬ «КОДИНГ / ЛЕНДІНГИ» — GLM Coding Plan (фіксована підписка)
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://api.z.ai/api/coding/paas/v4"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "<твій_zai_key>"
$env:ANTHROPIC_API_KEY = ""
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL = "glm-5.2"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL = "glm-5.2"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL = "glm-4.7"
claudeЯкщо хочеш автоматичний роутинг в одній сесії (службові виклики й читання — на найдешевше, головний reasoning — дорожче), постав claude-code-router (npm i -g @musistudio/claude-code-router, запуск ccr code):
// %APPDATA%\Claude Code Router\config.json — авто-роутинг в одній сесії
{
"Providers": [
{ "name": "deepseek",
"api_base_url": "https://api.deepseek.com/chat/completions",
"api_key": "sk-...", "models": ["deepseek-v4-flash", "deepseek-v4-pro"] },
{ "name": "zai",
"api_base_url": "https://api.z.ai/api/anthropic",
"api_key": "...", "models": ["glm-5.2", "glm-4.7"] }
],
"Router": {
"default": "zai,glm-5.2", // головний reasoning
"background": "deepseek,deepseek-v4-flash", // службові виклики
"think": "deepseek,deepseek-v4-pro", // складні кроки
"longContext": "deepseek,deepseek-v4-flash" // читання великих обсягів
}
}Кеш-префікс. Не вимикай кешування. Автоматичний кеш зберігає стабільний початок промпту — системний промпт, схему інструментів, великі незмінні файли — і віддає його за cache-hit ціною в десятки разів дешевше. Практичний наслідок: тримай незмінне зверху, мінливе внизу. Будь-яка зміна на початку ламає весь кеш-хвіст. Через /anthropic заголовки cache_control ігноруються, але кеш усе одно спрацьовує автоматично на боці провайдера — нічого додатково робити не треба.
Чернетка → полір. Генеруй масовий обсяг — чернетки, boilerplate, читання джерел — дешевою моделлю, а Claude або v4-pro пускай лише на фінальний прохід: факт-чек, верифікацію тверджень, українську редактуру. Це класична batch-економія: дорога модель б’є точково по тих кроках, де її якість справді змінює результат.
Тут економія обертається переробкою, бо китайські /anthropic цього фізично не тягнуть. Перемикайся на нативний Claude примусово, коли в задачі є:
deepseek-chat / deepseek-reasoner — це аліаси на v4-flash, і вони зникають 24 липня 2026. Мігруй назви моделей до цієї дати.document ламає роботу з файлами в Claude Code./anthropic повертає 200K контексту замість 1M — Claude Code компактує зарано; лікується змінною CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS=1000000. Моделі M2.x не приймають картинки.Якщо натрапиш на ці назви: OpenCode Zen — це не модель, а кураторський шлюз моделей від CLI-агента OpenCode (конкурента Claude Code). До Claude Code його чіпляють лише через Cloudflare-проксі — зайвий шар, тобі не потрібен. OpenRouter — шлюз на 300+ моделей з одним ключем (зручно для A/B), але офіційно гарантує роботу з Claude Code лише для Anthropic-моделей; для китайських — це ще один пойнт відмови, тож для робочих сесій прямий /anthropic провайдера надійніший.
Формула проста. DeepSeek v4-flash — робочий кінь для обсягу й читання. GLM — коли потрібна українська і tool-use. Claude лишається на фінальному поліші, MCP і чутливому. Тримай два-три профілі, перемикай за задачею (або віддай це claude-code-router), не вимикай кеш і не економ на фінальному проході. Економія на масовій фазі — десятки разів; ризик — рівно там, де ти свідомо лишаєш Claude.